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Poisson-Rechner Fußball

Berechne aus Torschnitten oder Expected Goals mit dem Poisson-Modell die Wahrscheinlichkeiten für 1X2, Über/Unter, beide Teams treffen und exakte Ergebnisse.

Teamdaten

–Erwartete Tore · Heim
–Erwartete Tore · Gast
–Heimsieg (1) · Faire Quote
–Unentschieden (X) · Faire Quote
–Auswärtssieg (2) · Faire Quote

Über / Unter

LinieUnterFaire QuoteÜberFaire Quote

Beide Teams treffen

WahrscheinlichkeitFaire Quote

Die 10 wahrscheinlichsten Ergebnisse

#ErgebnisWahrscheinlichkeitFaire Quote

Ergebnis-Matrix (0–6)

Zeilen = Heimtore, Spalten = Auswärtstore.

Die Werte sind statistische Schätzungen aus einem unabhängigen Poisson-Modell. Verletzungen, Motivation oder Aufstellung kennt es nicht – keine sichere Vorhersage.

Dieses Tool läuft vollständig in Ihrem Browser; Ihre Daten werden an keinen Server gesendet.

So funktioniert es

  1. 1Methode wählen: Torschnitte oder direkt Expected Goals (xG).
  2. 2Heim-Torschnitt und Heim-Gegentorschnitt des Heimteams, die Auswärtswerte des Gastteams sowie Liga-Schnitt der Heim- und Auswärtstore eingeben.
  3. 31X2-Wahrscheinlichkeiten und faire Quoten ablesen, dann die Tabellen für Über/Unter und beide Teams treffen.
  4. 4Die 10 wahrscheinlichsten Ergebnisse und die Ergebnis-Matrix 0–6 ansehen.

So funktioniert das Poisson-Modell

Tore sind seltene und weitgehend unabhängige Ereignisse, deshalb lässt sich die Torzahl eines Teams pro Spiel gut mit einer Poisson-Verteilung beschreiben. Zuerst wird für jedes Team die erwartete Torzahl (λ) aus Angriffs- und Abwehrstärke geschätzt: λ Heim = (Heimtore pro Spiel des Heimteams × Auswärts-Gegentore pro Spiel des Gastteams) ÷ Liga-Schnitt Heimtore. Für das Gastteam entsprechend mit Auswärtstoren, Heim-Gegentoren und Liga-Schnitt Auswärtstore. Die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses ist dann P(Heim = i) × P(Gast = j); die Summe über das Raster ergibt 1X2, Über/Unter und „beide treffen“.

Beispiel: 1,8 zu 0,9 erwartete Tore

Bei 1,8 erwarteten Toren für das Heimteam und 0,9 für die Gäste liefert das Modell rund 58,6 % Heimsieg, 22,9 % Unentschieden und 18,5 % Auswärtssieg. Über 2,5 Tore liegt bei etwa 50,6 %, „beide treffen“ bei 49,5 %, das wahrscheinlichste Ergebnis ist 1:0 mit 12,1 %. Die faire Quote ist 1 ÷ Wahrscheinlichkeit (58,6 % → 1,71). Ob Bundesliga oder Kreisliga: Schnitte aus den letzten 10–20 Spielen bilden aktuelle Form und Kader meist besser ab als die ganze Saison.

Grenzen des Modells und 18+

Das unabhängige Poisson-Modell unterschätzt Unentschieden, vor allem 0:0 und 1:1, leicht und kennt weder Verletzungen noch Rotation, Wetter oder Motivation. Die Werte sind statistische Schätzungen, keine Tipps und keine sicheren Prognosen. Sportwetten sind erst ab 18 Jahren und nur bei zugelassenen Anbietern erlaubt; setze nie Geld, dessen Verlust du dir nicht leisten kannst. Hilfe bietet die BZgA-Beratung unter 0800 1 37 27 00 (kostenlos).

Häufige Fragen

Wie berechnet man Fußballergebnisse mit der Poisson-Verteilung?

Für jedes Team die erwarteten Tore bestimmen, die Wahrscheinlichkeit für 0, 1, 2 … Tore mit e^−λ × λ^k ÷ k! berechnen und die Werte beider Teams für jedes Ergebnis multiplizieren. Alle Ergebnisse mit Heimführung ergeben die 1, Gleichstände das X, der Rest die 2.

Lieber xG oder echte Torschnitte verwenden?

xG ist meist stabiler, weil es Glück beim Abschluss herausrechnet. Ohne xG-Daten sind Heim-/Auswärts-Torschnitte zusammen mit den Liga-Schnitten ein guter Ausgangspunkt.

Wie berechnet man Über 2,5 Tore?

Die Wahrscheinlichkeiten aller Ergebnisse mit 0, 1 oder 2 Toren addieren – das ist Unter 2,5. Über 2,5 = 1 − Unter 2,5.

Was ist eine faire Quote?

Eine Quote ohne Buchmacher-Marge: 1 ÷ Wahrscheinlichkeit. 40 % entsprechen einer fairen Quote von 2,50. Marktquoten liegen wegen der Marge darunter.

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